DeepSeek与AI发展
2025-03-02 10:05 57
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# DeepSeek与AI发展
## 一、主题概述
### DeepSeek：最新的AI技术进展，尤其是大模型的应用与发展。
### AI发展趋势：探讨AI如何改变社会、产业及个人生活。
## 二、关键要点
### 1. AI vs 互联网
#### 互联网：连接平台，赋能性技术。
#### AI：生产力属性强，解决复杂问题。
### 2. 大模型革命
#### 定义：基于大规模数据训练的深度学习模型。
#### 影响：重塑所有产品和业务流程，推动新一轮工业革命。
### 3. AI发展历程
#### 早期专家系统：基于规则。
#### 感知AI：基于学习训练。
#### 认知AI：理解能力增强。
#### 生成式AI：文本生成为主。
#### 多模态AI：处理多种数据类型。
### 4. 应用场景之战
#### AGI之战：探索超级人工智能。
#### 安全之战：应对新挑战。
#### 应用场景之战：结合实际需求发挥价值。
### 5. 技术创新
#### 技术创新：突破Scaling Law瓶颈。
#### 体验创新：简化使用难度。
#### 市场推广：降低成本，普及应用。
### 6. 开源与闭源
#### 开源优势：吸引开发者，形成正循环。
#### 闭源劣势：成本高，灵活性差。
### 7. 成本降低
#### 硬件适配：促进国产硬件发展。
#### 优化推理：减少计算成本。
### 8. 六大应用方向
#### 人人智能：普及AI工具。
#### 万物智能：智能化硬件。
#### 数转智改：传统产业升级。
#### 未来产业：开拓新领域。
#### 科学研究：加速科研进程。
#### AI安全：保障信息安全。
### 9. 政府与企业应用
#### 知识库打造：管理内部知识。
#### 智能体构建：实现流程自动化。
#### 工作流融合：提升协同效率。
## 三、总结
### 建立AI信仰：培养AI素养，拥抱新时代。
### 个人AI能力：从基础到高级的五个阶段。
### 企业AI应用：九层能力逐步提升。
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