AI 赋能的数据与技术
2024-12-27 09:07 34
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《中国史纲：全三册（精美彩插本）》:一部以丰富彩图展现中华民族五千年文明发展历程的全景式历史巨著。 这个标题突出以下要点： 1. 明确指出书籍名称和版本特点（全三册、彩插本） 2. 强调内容的全面性和系统性 3. 突出彩插特色 4. 概括主题是中国历史发展 需要调整或者其他风格的标题吗？我可以根据您的需求进行修改。
# AI 赋能的数据与技术
## 1. 平台、数据和治理
### 1.1 平台
#### 创造者 vs 消费者
##### 企业应成为技术平台的创造者，推动业务运营。
##### 现代 IT 架构支持生成式 AI。
#### 平台经济
##### 开放生态系统成为必需。
### 1.2 数据
#### 数据价值
##### 数据质量影响生态系统。
##### 生成式 AI 提升数据价值。
#### 数据治理
##### 高管重视数据安全与隐私。
##### 平台模式推动数据分享与协作。
### 1.3 治理
#### 上层治理
##### CEO 应设置透明的 AI 行为准则。
##### AI 伦理与数据治理并重。
## 2. 开放创新和生态系统
### 2.1 创新
#### 生成式 AI 作为创新工具。
#### 跨组织合作实现更高的创新能力。
### 2.2 人才
#### 技能与文化建设
##### 激励机制与培训提升团队创新能力。
### 2.3 生态系统
#### 生态合作与信任
##### CEO 需评估合作伙伴关系的质量与契合度。
##### 共同目标增强生态系统内协作。
## 3. 应用现代化
### 3.1 运营
#### 生成式 AI 提升业务敏捷性。
#### 现有系统的现代化应用尝试。
### 3.2 战略
#### 应用现代化与生成式 AI 的结合。
#### 优先关注高价值项目。
### 3.3 转型
#### 重构业务流程与技术架构。
#### 消除内部隔阂，推动整合。
## 4. 负责任 AI 与伦理
### 4.1 战略
#### CEO 设定 AI 使用方针，确保合规性。
### 4.2 信任
#### 维护客户信任为企业核心价值。
#### 将伦理纳入产品设计。
### 4.3 合规性
#### 准备应对即将出台的 AI 监管。
#### 建立伦理与透明的沟通机制。
## 5. 技术支出
### 5.1 支出
#### 评估生成式 AI 预算与项目可行性。
### 5.2 人才
#### 竞争性吸引 AI 人才，控制人力成本。
### 5.3 战略
#### 投资于能带来高回报的项目，避免均匀分配。
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