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思维导图：人工智能大模型概览

2024-12-26 08:51  84

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# 思维导图：人工智能大模型概览 ## 1. 大模型分类 ### 通用大模型 #### 文心一言 (百度) #### Qwen (阿里云) #### Baichuan (百川智能) #### Skywork (昆仑万维) #### ChatGLM (智谱华章) #### LLaMA (开源模型) ### 垂直领域大模型 #### 医疗大模型 ##### 灵心SoulChat (中科院自动化所) ##### 华佗 (港中文深圳) ##### 智海-录问 (浙江大学) #### 法律大模型 ##### ChatLaw (好未来) ##### LexiLaw (清华大学) #### 教育大模型 ##### EduChat (华东师范大学) ##### 智海-三乐 (浙江大学) #### 金融大模型 ##### 无涯 (中科闻歌) ##### 贞仪 (国家超算天津中心) #### 工业大模型 ##### AInno (浪潮海岳) ##### 星汉 (汇通达网络) #### 安全大模型 ##### 恒脑 (安恒信息) #### 地球科学大模型 ##### NowcastNet (南京大学) ##### GeoGPT (金睛云华) #### 其他垂直领域 ##### 化学与分子工程 (ChemGPT, 华东师范大学) ##### 农业 (中国农业银行) ##### 日化 (妆舟, 元工业) ## 2. 开源模型 ### Baichuan (百川智能) ### Qwen (阿里云) ### Book (书生·浦语, 商汤科技) ### CPM (CPM-Bee, 浙江大学&OpenKG) ### Guanaco (基于LLaMA, 面壁智能) ### LightGPT (哈尔滨工业大学) ### MatChat (北京交通大学) ### PromptProtein (上海科技大学) ### XrayGLM (艾写科技) ### IvyGPT (澳门理工大学) ### BELLE (IDEA研究院) ### EMU (智源人工智能研究院) ### Aquila (复旦大学) ### Ziya (面壁智能) ### Firefly (中山大学) ### PICA (南方科技大学) ### CharacterGLM (聆心智能) ### MiLM (小米) ### NSFGPT (北京大学行为与空间智能实验室) ### PlanGPT (九章云极) ### 林海思绪 (恩博科技) ### 中文逍遥 (中文在线) ### iChainGPT (CCAI宁波中心) ### 其他开源模型 ## 3. 技术特点与应用 ### 多模态：结合文本、图像、语音等多模态数据进行训练，如UniDoc (惟远智能)、HomeGPT (海尔)。 ### 行业定制：针对特定行业需求开发的大模型，如医疗、法律、教育、金融等。 ### 开源共享：部分大模型开源，促进技术交流和创新。 ### 应用场景：包括但不限于客服、营销、运维、科研、教育、医疗、金融、工业、安全、地球科学、日化等多个领域。 ## 4. 发展趋势 ### 跨领域融合：不同领域的大模型相互借鉴，推动技术进步。 ### 个性化服务：根据用户需求提供定制化解决方案。 ### 安全性提升：加强模型的安全性和隐私保护。 ### 生态建设：构建开放合作的生态系统，促进产业协同发展。 ## 5. 关键技术 ### 预训练技术：大规模语言模型的预训练方法。 ### 微调技术：针对特定任务或领域的模型微调。 ### 多模态技术：处理多种类型数据的技术。 ### 自监督学习：利用未标注数据进行模型训练。 ### 迁移学习：将已学到的知识迁移到新任务中。 ## 6. 未来展望 ### 智能化升级：持续提升模型的智能化水平。 ### 应用场景扩展：探索更多应用场景，满足多样化需求。 ### 技术创新：不断突破技术瓶颈，推动人工智能发展。 ### 伦理与安全：关注人工智能伦理问题，确保技术安全可控。
人工智能 大模型 技术发展
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