AI智能体与交互方式
2024-11-12 10:11 98
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# AI智能体与交互方式
## 引言
### 背景:AI智能体在与计算机交互时面临的挑战
### 问题:延迟、瓶颈、推理延迟、错误引入
### 解决方案:通过API而非GUI进行交互
## API优先的LLM AI智能体
### 优势:减少多步骤UI交互,简化任务完成
### 效果:降低认知负荷,减少学习努力
## 多模态模型
### 能力:直接与应用程序UI交互
### 扩展:从基于文本的响应到UI中的直观理解和响应
### 应用:客服支持、数据管理、任务自动化
## AXIS:智能体探索API技能集成
### 传统方法:基于GUI的交互
### 新视角:利用API而非GUI
### 案例:批量文档标题更改
## 探索工作流
### 互动:自主与应用程序界面交互
### 学习:记录交互,理解应用程序功能
## 跟随工作流模式
### 指令:按预定义任务或指令进行
### 学习:通过示例学习,复制任务
## 异常情况
### 挑战:GUI到API的直接转换困难
### 原因:复杂UI逻辑、动态数据、有限数据访问、实时反馈、高级抽象
## 结论
### 灵活性:AI智能体需处理GUI和API交互
### 效率提升:在可能的情况下使用API,必要时处理GUI
作者其他创作