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AI智能体与交互方式

2024-11-12 18:11  9

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# AI智能体与交互方式 ## 引言 ### 背景：AI智能体在与计算机交互时面临的挑战 ### 问题：延迟、瓶颈、推理延迟、错误引入 ### 解决方案：通过API而非GUI进行交互 ## API优先的LLM AI智能体 ### 优势：减少多步骤UI交互，简化任务完成 ### 效果：降低认知负荷，减少学习努力 ## 多模态模型 ### 能力：直接与应用程序UI交互 ### 扩展：从基于文本的响应到UI中的直观理解和响应 ### 应用：客服支持、数据管理、任务自动化 ## AXIS：智能体探索API技能集成 ### 传统方法：基于GUI的交互 ### 新视角：利用API而非GUI ### 案例：批量文档标题更改 ## 探索工作流 ### 互动：自主与应用程序界面交互 ### 学习：记录交互，理解应用程序功能 ## 跟随工作流模式 ### 指令：按预定义任务或指令进行 ### 学习：通过示例学习，复制任务 ## 异常情况 ### 挑战：GUI到API的直接转换困难 ### 原因：复杂UI逻辑、动态数据、有限数据访问、实时反馈、高级抽象 ## 结论 ### 灵活性：AI智能体需处理GUI和API交互 ### 效率提升：在可能的情况下使用API，必要时处理GUI
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